Gini Index menentukan tingkat ketimpangan pendapatan suatu negara dengan mengukur distribusi pendapatan atau distribusi kekayaan di antara penduduknya. Gini Index dikembangkan pada tahun 1912 oleh ahli statistik Italia, Corrado Gini. Koefisien Gini Index berkisar dari 0 (atau 0%) hingga 1 (atau 100%), dengan 0 mewakili kesetaraan sempurna dan 1 mewakili ketimpangan sempurna. Negara Afrika Selatan memiliki tingkat ketimpangan pendapatan terburuk di dunia, dengan peringkat Gini Index sebesar 63,0%, menurut Bank Dunia. Norwegia memiliki tingkat ketimpangan pendapatan terendah, yaitu sebesar 22,7%. Tingkat ketimpangan pendapatan di AS adalah sebesar 39,8%.
Memahami Gini Index
Negara yang setiap penduduknya memiliki pendapatan yang sama akan memiliki koefisien Gini pendapatan sebesar 0. Negara yang satu penduduknya memperoleh semua pendapatan, sementara yang lain tidak memperoleh apa pun, akan memiliki koefisien Gini pendapatan sebesar 1.
Analisis yang sama dapat diterapkan pada distribusi kekayaan (koefisien Gini kekayaan), tetapi karena kekayaan lebih sulit diukur daripada pendapatan, koefisien Gini biasanya merujuk pada pendapatan dan dilaporkan hanya sebagai koefisien Gini atau Gini Index, tanpa menyebutkan secara spesifik bahwa koefisien Gini merujuk pada pendapatan. Koefisien Gini kekayaan cenderung jauh lebih tinggi daripada koefisien Gini untuk pendapatan.
Bahkan di negara-negara kaya, Gini Index mengukur pendapatan bersih daripada kekayaan bersih, sehingga kekayaan suatu negara dapat terkonsentrasi di tangan sejumlah kecil orang meskipun distribusi pendapatan relatif merata.
Koefisien Gini merupakan alat penting untuk menganalisis pendapatan atau distribusi kekayaan di suatu negara atau wilayah, tetapi tidak boleh disalahartikan sebagai pengukuran absolut pendapatan atau kekayaan. Negara berpendapatan tinggi dan negara berpendapatan rendah dapat memiliki koefisien Gini yang sama, selama pendapatan didistribusikan secara merata di masing-masing negara. Misalnya, Turki dan Amerika Serikat memiliki koefisien Gini yang hampir identik, menurut Organisasi untuk Kerja Sama Ekonomi dan Pembangunan (OECD), meskipun produk domestik bruto (PDB) per kapita Turki jauh lebih rendah.
Representasi Grafis Gini Index
Gini Index sering kali direpresentasikan secara grafis melalui kurva Lorenz, seperti yang digambarkan di bawah ini, yang menunjukkan distribusi pendapatan (atau kekayaan) dengan memplot persentil populasi menurut pendapatan pada sumbu horizontal dan pendapatan kumulatif pada sumbu vertikal. Koefisien Gini sama dengan luas di bawah garis kesetaraan sempurna (0,5 menurut definisi) dikurangi luas di bawah kurva Lorenz, dibagi dengan luas di bawah garis kesetaraan sempurna. Dengan kata lain, luasnya dua kali lipat dari luas antara kurva Lorenz dan garis kesetaraan sempurna.
Gini Index di Seluruh Dunia
Gini Global
Koefisien Gini menunjukkan pertumbuhan ketimpangan yang berkelanjutan di seluruh dunia selama abad ke-19 dan ke-20. Pada tahun 1820, koefisien Gini global berada pada angka 0,50, sedangkan pada tahun 1980 dan 1992, angkanya adalah 0,657.
Estimasi selanjutnya oleh World Inequality Lab, dari tahun 2020, memperkirakan koefisien Gini global pada angka 0,67.
Sumber: Bank Dunia
COVID-19 berdampak negatif lebih lanjut pada kesetaraan pendapatan. Menurut Bank Dunia, koefisien Gini meningkat sekitar 1,5 poin dalam lima tahun setelah epidemi besar, seperti Ebola dan Zika. Para ekonom meyakini COVID-19 memicu peningkatan 0,5 poin dalam koefisien Gini dari tahun 2019 hingga 2020, peningkatan ketimpangan global terbesar dalam satu tahun sejak Perang Dunia II.
Gini dalam Negara
Berikut ini adalah koefisien Gini pendapatan setiap negara yang datanya disediakan oleh Badan Intelijen Pusat AS (CIA) World Factbook:
Beberapa negara termiskin di dunia memiliki beberapa koefisien Gini tertinggi di dunia, sementara banyak koefisien Gini terendah ditemukan di negara-negara Eropa yang lebih kaya. Namun, hubungan antara ketimpangan pendapatan dan PDB per kapita bukanlah hubungan negatif yang sempurna, dan hubungan tersebut telah bervariasi dari waktu ke waktu. 10
Michail Moatsos dari Universitas Utrecht dan Joery Baten dari Universitas Tuebingen menunjukkan bahwa dari tahun 1820 hingga 1929, ketimpangan meningkat sedikit—kemudian menurun—seiring dengan peningkatan PDB per kapita. Dari tahun 1950 hingga 1970, ketimpangan cenderung menurun seiring dengan peningkatan PDB per kapita di atas ambang batas tertentu. Dari tahun 1980 hingga 2000, ketimpangan menurun seiring dengan peningkatan PDB per kapita, kemudian meningkat tajam kembali.
Keterbatasan Gini Index
Meskipun berguna untuk menganalisis ketimpangan ekonomi, koefisien Gini memiliki beberapa kekurangan.
Keakuratan metrik bergantung pada data PDB dan pendapatan yang andal. Ekonomi bayangan dan aktivitas ekonomi informal hadir di setiap negara.
Aktivitas ekonomi informal cenderung mewakili porsi yang lebih besar dari produksi ekonomi riil di negara-negara berkembang dan di bagian bawah distribusi pendapatan di dalam negara. Dalam kedua kasus, ini berarti bahwa Gini Index dari pendapatan yang diukur akan melebih-lebihkan ketimpangan pendapatan yang sebenarnya.
Data kekayaan yang akurat bahkan lebih sulit didapat karena popularitas surga pajak yang mengaburkan jumlah uang yang dimiliki oleh orang-orang terkaya.
Kelemahan lainnya adalah bahwa distribusi pendapatan yang sangat berbeda dapat menghasilkan koefisien Gini yang identik. Karena Gini mencoba menyaring area dua dimensi (celah antara kurva Lorenz dan garis kesetaraan) menjadi satu angka, ia mengaburkan informasi tentang bentuk ketimpangan. Dalam istilah sehari-hari, ini akan mirip dengan mendeskripsikan isi foto hanya berdasarkan panjangnya di sepanjang satu sisi, atau nilai kecerahan rata-rata piksel yang sederhana. Meskipun penggunaan kurva Lorenz sebagai pelengkap dapat memberikan informasi lebih lanjut dalam hal ini, kurva tersebut juga tidak menunjukkan variasi demografi di antara subkelompok dalam distribusi, seperti distribusi pendapatan berdasarkan usia, ras, atau kelompok sosial. Dalam konteks tersebut, memahami demografi dapat menjadi penting untuk memahami apa yang diwakili oleh koefisien Gini tertentu. Misalnya, populasi pensiunan yang besar mendorong Gini lebih tinggi.
Kesimpulan
Jika kesenjangan antara si kaya dan si miskin terus meningkat, evaluasi kesenjangan pendapatan dapat menjadi lebih penting. Dan Gini Index dapat memberikan titik awal yang baik dalam hal mengukur ketimpangan pendapatan. Mengetahui angka Gini Index bukanlah obat mujarab, tetapi dapat mengukur dan melacak arah pergerakan masyarakat, yang dapat membuka pintu bagi dialog dan solusi potensial. Namun perlu diingat bahwa ada keterbatasan yang terkait dengan penggunaan ukuran ini. Koefisien hanya dapat diandalkan jika data yang digunakan untuk menghitungnya, dan pembacaan angka tunggal tidak dapat menceritakan keseluruhan cerita.
