Confidence Interval

Confidence Interval, dalam statistik, mengacu pada probabilitas bahwa parameter populasi akan berada di antara sekumpulan nilai untuk proporsi tertentu. Para analis sering menggunakan Confidence Interval yang mengandung 95% atau 99% dari observasi yang diharapkan. Dengan demikian, jika estimasi titik dihasilkan dari model statistik 10,00 dengan Confidence Interval 95% dari 9,50 – 10,50, dapat disimpulkan bahwa ada probabilitas 95% bahwa nilai sebenarnya berada dalam kisaran tersebut.

Para ahli statistik dan analis lainnya menggunakan Confidence Interval untuk memahami signifikansi statistik dari estimasi, kesimpulan, atau prediksi mereka. Jika Confidence Interval mengandung nilai nol (atau hipotesis nol lainnya), maka seseorang tidak dapat secara memuaskan mengklaim bahwa hasil dari data yang dihasilkan oleh pengujian atau eksperimen disebabkan oleh penyebab tertentu dan bukan karena kebetulan.

Memahami Confidence Interval

Confidence Interval mengukur tingkat ketidakpastian atau kepastian dalam metode pengambilan sampel. Interval ini dapat mengambil sejumlah batas probabilitas, dengan yang paling umum adalah tingkat kepercayaan 95% atau 99%. Confidence Interval dilakukan dengan menggunakan metode statistik, seperti uji-t.

Ahli statistik menggunakan Confidence Interval untuk mengukur ketidakpastian dalam estimasi parameter populasi berdasarkan sampel. Sebagai contoh, seorang peneliti memilih sampel yang berbeda secara acak dari populasi yang sama dan menghitung Confidence Interval untuk setiap sampel untuk melihat bagaimana sampel tersebut dapat mewakili nilai sebenarnya dari variabel populasi. Kumpulan data yang dihasilkan semuanya berbeda; beberapa interval mencakup parameter populasi yang sebenarnya dan yang lainnya tidak.

Confidence Interval adalah rentang nilai, yang dibatasi di atas dan di bawah rata-rata statistik, yang kemungkinan mengandung parameter populasi yang tidak diketahui. Tingkat kepercayaan mengacu pada persentase probabilitas, atau kepastian, bahwa Confidence Interval akan berisi parameter populasi yang sebenarnya ketika Anda menarik sampel acak berkali-kali. Atau, dalam bahasa sehari-hari, “kami yakin 99% (tingkat kepercayaan) bahwa sebagian besar sampel ini (Confidence Interval) mengandung parameter populasi yang sebenarnya.”

Kesalahpahaman terbesar mengenai Confidence Interval adalah bahwa interval tersebut mewakili persentase data dari sampel tertentu yang berada di antara batas atas dan batas bawah. Sebagai contoh, seseorang mungkin salah mengartikan Confidence Interval 99% yang disebutkan di atas yaitu 70 hingga 78 inci sebagai indikasi bahwa 99% data dalam sampel acak berada di antara angka-angka ini. Hal ini tidak benar, meskipun ada metode analisis statistik yang terpisah untuk membuat penentuan seperti itu. Hal ini melibatkan identifikasi rata-rata sampel dan deviasi standar dan memplot angka-angka ini pada kurva lonceng.

Menghitung Confidence Interval

Misalkan sekelompok peneliti sedang mempelajari tinggi badan pemain bola basket sekolah menengah. Para peneliti mengambil sampel acak dari populasi dan menetapkan rata-rata tinggi badan 74 inci. Rata-rata 74 inci adalah estimasi titik dari rata-rata populasi. Estimasi titik dengan sendirinya memiliki kegunaan yang terbatas karena tidak mengungkapkan ketidakpastian yang terkait dengan estimasi tersebut; Anda tidak memiliki pemahaman yang baik tentang seberapa jauh rata-rata sampel 74 inci ini dari rata-rata populasi. Yang hilang adalah tingkat ketidakpastian dalam sampel tunggal ini.

Confidence Interval memberikan lebih banyak informasi daripada estimasi titik. Dengan menetapkan Confidence Interval 95% menggunakan rata-rata sampel dan deviasi standar, dan mengasumsikan distribusi normal seperti yang diwakili oleh kurva lonceng, para peneliti tiba di batas atas dan bawah yang berisi rata-rata sebenarnya 95% dari waktu.

Asumsikan intervalnya antara 72 inci dan 76 inci. Jika para peneliti mengambil 100 sampel acak dari populasi pemain bola basket sekolah menengah atas secara keseluruhan, rata-rata harus berada di antara 72 dan 76 inci pada 95 sampel tersebut.

Jika para peneliti menginginkan kepercayaan yang lebih besar, mereka dapat memperluas interval hingga 99%. Dengan melakukan hal tersebut akan menciptakan rentang yang lebih luas, karena memberikan ruang untuk jumlah sampel yang lebih banyak. Jika mereka menetapkan Confidence Interval 99% berada di antara 70 inci dan 78 inci, mereka dapat mengharapkan 99 dari 100 sampel yang dievaluasi mengandung nilai rata-rata di antara angka-angka ini. Di sisi lain, tingkat kepercayaan 90% mengimplikasikan bahwa kita mengharapkan 90% dari estimasi interval mencakup parameter populasi, dan seterusnya.

Kesimpulan

Confidence Interval memungkinkan analis untuk memahami kemungkinan bahwa hasil dari analisis statistik adalah nyata atau kebetulan. Ketika mencoba membuat kesimpulan atau prediksi berdasarkan sampel data, akan ada ketidakpastian apakah hasil analisis tersebut benar-benar sesuai dengan populasi dunia nyata yang sedang dipelajari. Confidence Interval menggambarkan rentang kemungkinan di mana nilai sebenarnya seharusnya berada.