Apa itu Hollowing Out?
Hollowing out adalah kemerosotan sektor manufaktur suatu negara ketika para produsen memilih fasilitas dengan biaya rendah di luar negeri. Pengurangan jumlah pekerjaan ini telah membantu memusatkan kekayaan di kalangan orang-orang kaya, menguras kelas menengah, dan meningkatkan jumlah rumah tangga kelas pekerja dan kelas bawah.
Memahami Hollowing Out
Selama beberapa dekade terakhir, banyak ekonomi terkemuka di dunia mengalami hollowing out karena pekerjaan manufaktur dipindahkan ke daerah dengan biaya tenaga kerja yang lebih rendah, seperti China atau Bangladesh. Setelah mencapai puncaknya pada tahun 1979 dengan lebih dari 19 juta, jumlah pekerjaan manufaktur di AS menyusut menjadi kurang dari 12 juta pada tahun 2020.
Ekonomi maju lainnya mengalami tren serupa. Di Jepang, misalnya, persentase pekerja di sektor manufaktur telah merosot sejak mencapai hampir 28% pada tahun 1970-an. Pada tahun 2012, 16,6% orang dikatakan bekerja di sektor ini dan tidak ada perubahan signifikan sejak saat itu. Hal ini berdampak tidak proporsional pada kota-kota dan komunitas pedesaan yang sangat bergantung pada pabrik-pabrik terdekat untuk pekerjaan.
Namun, tidak semua ekonom percaya bahwa outsourcing manufaktur dan hollowing out pekerjaan berikutnya merugikan masyarakat secara keseluruhan. Beberapa berpendapat bahwa ini memberi kesempatan bagi ekonomi domestik untuk beralih ke pekerjaan yang membutuhkan keterampilan tinggi dan gaji tinggi, seperti desain produk dan pemasaran. Mereka juga berpendapat bahwa konsumen diuntungkan dari produk yang mereka beli yang diproduksi di luar negeri karena hal ini menyebabkan harga yang lebih rendah.
Paradoks Moravec
Robot dan teknologi penghemat tenaga lainnya kemungkinan akan menyebabkan hollowing out pekerjaan kelas menengah lebih lanjut. Hal ini telah dihitung menjadi sesuatu yang dikenal sebagai paradoks Moravec.
Pada tahun 1980-an, para ahli kecerdasan buatan (AI) menemukan bahwa robot menemukan hal-hal yang sulit menjadi mudah dan hal-hal yang mudah menjadi sulit. Hans Moravec, salah satu peneliti AI ini, mengatakan, “Relatif mudah untuk membuat komputer menunjukkan kinerja setara orang dewasa dalam tes kecerdasan atau bermain catur, dan sulit atau bahkan tidak mungkin memberikan mereka keterampilan seorang anak berusia satu tahun dalam hal persepsi dan mobilitas.”
Dengan kata lain, jika Anda ingin mengalahkan Magnus Carlsen, juara dunia catur, Anda akan memilih komputer. Jika Anda ingin membersihkan bidak catur setelah permainan, Anda akan
Data Hollowing Out
Ketimpangan pendapatan semakin menjadi masalah yang berkembang di AS dan banyak tempat lainnya di dunia. Di mana-mana, ada penelitian yang menunjukkan bahwa pendapatan disposable kelas menengah semakin menurun sementara orang kaya semakin kaya.
Dari tahun 1970 hingga 2018, bagian pendapatan agregat yang diterima oleh rumah tangga kelas menengah di AS turun dari 62% menjadi 43%, sementara bagian yang diterima oleh rumah tangga berpendapatan tinggi meningkat dari 29% menjadi 48%, menurut Pew Research Center. Hal ini menyebabkan populasi kelas menengah Amerika menyusut dari 61% pada tahun 1971 menjadi 51% pada tahun 2019.
Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD) mencapai kesimpulan serupa ketika melihat sebagian besar dunia. Menurut temuan mereka, dari pertengahan 1980-an hingga pertengahan 2010-an, pendapatan kelas menengah hampir tidak berkembang di negara-negara OECD dan meningkat sepertiga lebih lambat daripada pendapatan rata-rata 10% orang terkaya seiring perubahan pasar tenaga kerja dan meroketnya biaya hidup.
