Least Squares Method adalah bentuk analisis regresi matematis yang digunakan untuk memilih garis tren yang paling mewakili sekumpulan data dalam bagan. Artinya, metode ini adalah cara untuk menentukan garis yang paling sesuai untuk sekumpulan data. Setiap titik data mewakili hubungan antara variabel independen yang diketahui dan variabel dependen yang tidak diketahui. Metode ini sering digunakan oleh analis dan pedagang saham yang ingin mengidentifikasi peluang dan tren.
Memahami Least Squares Method
Least Squares Method adalah bentuk analisis regresi yang memberikan alasan keseluruhan untuk penempatan garis yang paling sesuai di antara titik-titik data yang sedang dipelajari. Metode ini dimulai dengan sekumpulan titik data menggunakan dua variabel, yang diplot pada grafik sepanjang sumbu x dan y. Pedagang dan analis dapat menggunakan metode ini sebagai alat untuk menentukan tren bullish dan bearish di pasar beserta peluang perdagangan potensial. Aplikasi paling umum dari metode ini terkadang disebut sebagai linear atau biasa. Tujuannya adalah untuk membuat garis lurus yang meminimalkan jumlah kuadrat galat yang dihasilkan oleh hasil persamaan terkait, seperti sisa kuadrat yang dihasilkan dari perbedaan nilai yang diamati dan nilai yang diantisipasi berdasarkan model tersebut.
Misalnya, seorang analis dapat menggunakan Least Squares Method untuk menghasilkan garis kecocokan terbaik yang menjelaskan hubungan potensial antara variabel independen dan dependen. Garis kecocokan terbaik yang ditentukan dari Least Squares Method memiliki persamaan yang menyoroti hubungan antara titik data.
Jika data menunjukkan hubungan ramping antara dua variabel, hasilnya adalah garis regresi Least Squares. Ini meminimalkan jarak vertikal dari titik data ke garis regresi. Istilah Least Squares digunakan karena merupakan jumlah kuadrat galat terkecil, yang juga disebut varians. Di sisi lain, masalah Least Squares non-linier tidak memiliki solusi tertutup dan umumnya diselesaikan dengan iterasi.
Keuntungan dan Kerugian Least Squares Method
Cara terbaik untuk menemukan garis kecocokan terbaik adalah dengan menggunakan Least Squares Method. Namun, pedagang dan analis mungkin menemukan beberapa masalah, karena ini tidak selalu merupakan cara yang sangat tepat. Beberapa kelebihan dan kekurangan penggunaan metode ini tercantum di bawah ini.
Kelebihan
Salah satu manfaat utama penggunaan metode ini adalah mudah diterapkan dan dipahami. Itu karena metode ini hanya menggunakan dua variabel (satu ditunjukkan di sepanjang sumbu x dan yang lainnya di sumbu y) sambil menyoroti hubungan terbaik di antara keduanya.
Investor dan analis dapat menggunakan Least Squares Method dengan menganalisis kinerja masa lalu dan membuat prediksi tentang tren masa depan dalam ekonomi dan pasar saham. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan.
Kekurangan
Kerugian utama Least Squares Method terletak pada data yang digunakan. Metode ini hanya dapat menyoroti hubungan antara dua variabel. Dengan demikian, metode ini tidak memperhitungkan variabel lain. Dan jika ada outlier, hasilnya menjadi bias.
Kelebihan
- Mudah diterapkan dan dipahami
- Menyorot hubungan antara dua variabel
- Dapat digunakan untuk membuat prediksi tentang kinerja masa depan
Kekurangan
- Hanya menyorot hubungan antara dua variabel
- Tidak memperhitungkan outlier
Contoh Least Squares Method
Berikut adalah contoh hipotetis untuk menunjukkan cara kerja Least Squares Method. Mari kita asumsikan bahwa seorang analis ingin menguji hubungan antara pengembalian saham perusahaan dan pengembalian indeks yang menjadi komponen saham tersebut. Dalam contoh ini, analis berusaha menguji ketergantungan pengembalian saham pada pengembalian indeks.
Untuk mencapai hal ini, semua pengembalian diplot pada bagan. Pengembalian indeks kemudian ditetapkan sebagai variabel independen, dan pengembalian saham adalah variabel dependen. Garis kecocokan terbaik memberi analis garis yang menunjukkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Kesimpulan
Pedagang dan analis memiliki sejumlah alat yang tersedia untuk membantu membuat prediksi tentang kinerja pasar dan ekonomi masa depan. Least Squares Method adalah bentuk analisis regresi yang digunakan oleh banyak analis teknis untuk mengidentifikasi peluang perdagangan dan tren pasar. Metode ini menggunakan dua variabel yang diplot pada grafik untuk menunjukkan hubungan keduanya.
