Line Graph

Line Graph—juga dikenal sebagai plot garis atau diagram garis—menunjukkan bagaimana nilai bergeser atau berkembang di seluruh rangkaian dengan menghubungkan titik-titik data dengan garis yang mulus. Line Graph dapat membantu memvisualisasikan perubahan suatu variabel selama interval waktu tertentu. Dalam keuangan, Line Graph umumnya digunakan untuk menggambarkan pergerakan harga historis suatu aset atau sekuritas. Line Graph dapat dibandingkan dengan visualisasi data lainnya, termasuk diagram batang, diagram lingkaran, dan (dalam perdagangan) diagram candlestick, di antara yang lainnya.

Memahami Line Graph

Line Graph menggunakan “penanda” titik data yang dihubungkan oleh garis lurus atau lengkung. Meskipun Line Graph digunakan di berbagai bidang untuk tujuan yang berbeda, Line Graph sangat membantu dalam memvisualisasikan hubungan antara variabel dependen dan independen.

Line Graph sering digunakan dalam keuangan untuk membuat representasi visual nilai dari waktu ke waktu, termasuk perubahan harga sekuritas, pendapatan perusahaan, dan riwayat indeks saham utama. Line Graph juga berguna untuk membandingkan berbagai sekuritas. Dalam bidang analisis teknis, Line Graph digunakan untuk memvisualisasikan tren harga, volume, dan sentimen pasar.

Ada beberapa keterbatasan pada Line Graph. Misalnya, Line Graph kehilangan kejelasan jika memiliki terlalu banyak titik data. Line Graph juga mudah dimanipulasi secara visual untuk mencapai efek tertentu. Misalnya, tingkat perubahan yang tampak dapat dimanipulasi secara visual dengan menyesuaikan rentang titik data pada sumbu.

Ada beberapa keterbatasan pada Line Graph. Misalnya, Line Graph kehilangan kejelasan jika memiliki terlalu banyak titik data. Line Graph juga mudah dimanipulasi secara visual untuk mencapai efek tertentu. Misalnya, tingkat perubahan yang tampak dapat dimanipulasi secara visual dengan menyesuaikan rentang titik data pada sumbu.

Setiap sumbu harus diberi label sesuai dengan data yang diukur sepanjang sumbu tersebut. Kemudian, setiap sumbu harus dibagi menjadi beberapa kenaikan yang sesuai (misalnya, hari pertama, hari kedua, dst.). Jika mengukur perubahan harga saham selama dua minggu sebelumnya, sumbu x akan mewakili waktu yang diukur (hari perdagangan dalam periode tersebut), dan sumbu y akan mewakili harga saham. Saat menggunakan Line Graph untuk melacak harga saham, titik data yang paling umum digunakan adalah harga penutupan.

Misalnya, asumsikan bahwa pada hari pertama perdagangan, harga saham tertentu adalah $30, menghasilkan titik data di (1, $30). Pada hari kedua perdagangan, harga saham adalah $35, menghasilkan titik data di (2, $35).

Setiap titik data diplot dan dihubungkan oleh garis yang secara visual menunjukkan perubahan nilai dari waktu ke waktu. Jika nilai saham meningkat setiap hari, garis akan miring ke atas dan ke kanan. Sebaliknya, jika harga turun, garis akan miring ke bawah dan ke kanan.

Jenis Line Graph

Ada tiga jenis utama Line Graph. Meskipun setiap jenis pada dasarnya berakar pada prinsip yang sama, masing-masing memiliki situasi uniknya sendiri di mana grafik tersebut sebaiknya diimplementasikan dan digunakan.

Line Graph Sederhana

Line Graph sederhana adalah jenis Line Graph yang paling dasar. Dalam grafik ini, hanya satu variabel dependen yang dilacak, sehingga hanya ada satu garis yang menghubungkan semua titik data pada grafik. Semua titik pada grafik berkaitan dengan item yang sama, dan satu-satunya tujuan grafik adalah untuk melacak perubahan variabel tersebut dari waktu ke waktu. Grafik ini tidak dapat digunakan untuk membandingkan satu variabel dengan variabel lain karena hanya satu variabel yang dipetakan.

Pada contoh di bawah ini, sumbu x adalah waktu, dan sumbu y adalah perubahan harga dari tahun ke tahun untuk semua barang konsumsi di Amerika Serikat. Grafik Indeks Harga Konsumen ini menunjukkan tingkat inflasi tahunan dan, karena hanya menganalisis satu set data (semua barang), hanya ada satu garis.

Line Graph Ganda

Dalam Line Graph ganda, lebih dari satu variabel dependen digambarkan pada grafik dan dibandingkan dengan satu variabel independen (sering kali). Variabel dependen yang berbeda sering kali diberi garis berwarna berbeda untuk membedakan setiap set data. Setiap garis hanya berkaitan dengan titik-titik dalam set data yang diberikan; garis tidak bersilangan di antara variabel dependen.

Sebagai contoh, Line Graph di bawah ini kembali menunjukkan Indeks Harga Konsumen. Namun, grafik ini menunjukkan perubahan harga untuk tiga kategori berbeda: perawatan medis (merah), komoditas (hijau), dan tempat tinggal (biru). Dalam grafik ini, kita dapat melihat bahwa pertumbuhan harga komoditas lebih tinggi daripada dua kategori lainnya pada Juli 2022. Namun, biaya tempat tinggal atau medis biasanya merupakan kelompok yang mengalami inflasi lebih tinggi selama dekade sebelum 2022.

Line Graph Majemuk

Line Graph majemuk menggunakan beberapa variabel, mirip dengan Line Graph ganda. Namun, variabel-variabel tersebut ditumpuk untuk menunjukkan jumlah total di semua variabel. Hal ini tidak hanya memberi tahu pengguna tentang hubungan antara setiap variabel, tetapi juga menunjukkan bagaimana totalnya berubah.

Dalam contoh di bawah ini dari Badan Perlindungan Lingkungan (EPA), terdapat lima variabel dependen yang berkisar dari area lahan kering yang tidak normal hingga area kekeringan yang luar biasa. Data kekeringan paling ekstrem digambarkan terlebih dahulu, dan setiap ruang kosong di bawah Line Graph tersebut diarsir merah tua. Kemudian, kumpulan data selanjutnya diplot, dengan area kosong di bawah setiap garis tersebut diarsir dengan warna yang berbeda. Secara keseluruhan, ini menunjukkan hubungan antara deskripsi kekeringan serta total persentase luas daratan AS dalam kategori ini berdasarkan tahun.

Bagian-Bagian Line Graph

Line Graph dapat bervariasi tergantung pada fitur atau format opsional. Line Graph dengan kualitas tertinggi dan paling mudah dipahami memiliki karakteristik berikut:

Judul

Line Graph harus memiliki judul di atas grafik untuk menjelaskan secara ringkas apa yang digambarkan oleh grafik tersebut. Kecuali Anda memberikan konteks tertulis kepada pengguna, pengguna akan sering kali mengandalkan judul untuk lebih memahami data. Judul dapat secara spesifik menyebutkan jangka waktu atau batasan data (misalnya, judul yang sesuai untuk Line Graph gabungan dapat berupa ‘Level of U.S. Dry Land By Year, 2000-2015’).

Legenda

Legenda menjelaskan apa itu setiap variabel dependen dan bagaimana membedakan kumpulan data yang berbeda. Dalam contoh di atas, setiap variabel dependen ditandai dengan warnanya sendiri. Kotak yang menjelaskan arti setiap warna adalah legenda.

Data

Setiap item data pada Line Graph merupakan referensi ke sumber berbeda yang menghubungkan variabel dependen ke variabel independen. Ini adalah informasi pada grafik Anda; Ini adalah item yang menciptakan titik-titik yang membentuk garis pada bagan Anda. Dalam beberapa kasus, mungkin ada beberapa set data yang digabungkan menjadi satu grafik. Untuk memastikan data terlindungi dan akurat, perusahaan mungkin memiliki analis integritas data khusus atau posisi serupa untuk memantau aktivitas basis data.

Sumbu X

Sumbu x adalah kumpulan informasi yang membentang di sepanjang bagian horizontal dan datar di bagian bawah Line Graph. Pada sebagian besar Line Graph, sumbu x akan berkaitan dengan waktu, baik itu bulan yang berbeda dalam setahun atau jumlah minggu yang telah berlalu sejak peluncuran produk.

Sumbu Y

Sumbu y adalah kumpulan informasi yang membentang di sepanjang sisi kiri vertikal grafik. Beberapa iterasi Line Graph memiliki kumpulan informasi ini di sebelah kanan. Bagaimanapun, angka-angka ini menghitung item yang diukur. Grafik mungkin dimulai dari nol, meskipun ada contoh di mana lebih masuk akal untuk memulai dengan angka yang lebih tinggi.

Garis

Terakhir, kita memiliki garis. Garis menghubungkan semua titik data dalam satu variabel dependen. Pergerakan garis ini menunjukkan peningkatan dan penurunan informasi seiring waktu. Garis ini juga dapat dengan mudah dibandingkan dengan garis lain selama semua set data diukur dalam periode waktu yang sama. Beberapa Line Graph memiliki beberapa garis, yang mewakili beberapa variabel dependen. Meskipun terlalu disederhanakan, garis ini dapat mengomunikasikan kepada manajemen tindakan apa yang harus diambil untuk meningkatkan operasional atau perencanaan strategis.

Membuat Line Graph di Excel

Anda dapat menggunakan Line Graph di Excel untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu. Di Excel, Line Graph sesuai jika Anda memiliki label teks, tanggal, atau beberapa label numerik pada sumbu horizontal (sumbu x). Berikut langkah-langkah untuk membuat Line Graph di Excel. (Jika Anda menggunakan label numerik, kosongkan sel A1 sebelum Anda membuat Line Graph.):

1. Masukkan tajuk kolom yang Anda inginkan di Baris 1. Kolom-kolom ini akan menjelaskan kumpulan data yang berbeda (misalnya, dalam contoh di bawah ini, tajuk membedakan data berdasarkan hewan).
2. Masukkan nilai sumbu x Anda di Kolom A. Dalam contoh di bawah ini, data dipecah berdasarkan tahun, sehingga tahun 2017 hingga 2022 tercantum di kolom pertama.
3. Masukkan data Anda. Untuk setiap sel yang sesuai dengan tajuk dan tahun, masukkan angka yang relevan. Jika tidak ada data, masukkan ‘0’.
4. Setelah memasukkan nilai Anda, pilih rentang (rentang apa pun yang mencakup nilai-nilai tersebut). Jika Anda ingin grafik Anda menyertakan header dan label, pilih baris pertama dan kolom pertama. Misalnya, dengan memilih A1:D7, sumbu x dapat diberi label ‘Tahun’ dan sumbu y dapat diberi label ‘Jumlah Hewan’.
5. Pada tab Sisipkan, di grup Bagan, klik simbol Garis (“Sisipkan Bagan Garis”).
6. Klik “Garis dengan Penanda”. Ini akan membuat Line Graph yang mirip dengan gambar di bawah ini, di mana setiap titik data ditandai dengan titik yang lebih besar dan titik-titik ini dihubungkan dengan garis yang lebih tipis. Banyak item pemformatan ini dapat disesuaikan.

Penggunaan Line Graph

Berbagai alat visualisasi data paling baik digunakan untuk tujuan tertentu, dan Line Graph pun demikian. Tergantung pada data yang mendasarinya, Line Graph paling baik untuk:

• Melacak perubahan dari waktu ke waktu. Line Graph biasanya diformat dengan periode waktu pada sumbu x dan jumlah kejadian pada sumbu y. Setiap periode adalah satu tahun, tetapi biaya baris dapat dipecah menjadi hari, minggu, bulan, atau jumlah waktu lainnya (misalnya, hari sejak CEO baru diangkat).
• Melacak perubahan yang lebih kecil. Rentang yang ditampilkan pada grafik dapat diubah untuk memperbesar data dengan lebih baik yang mungkin tidak terlalu bervariasi. Dibandingkan dengan jenis grafik lainnya, Line Graph dapat diformat untuk memiliki peningkatan yang sangat kecil pada sumbu y yang memperjelas bagaimana perubahan kecil telah terjadi seiring waktu.
• Membandingkan perubahan di lebih dari satu kelompok. Dalam contoh di atas, sangat mudah untuk membandingkan jumlah tiga jenis biaya yang berbeda dalam satu visual. Karena setiap garis diwakili oleh warna yang berbeda, beberapa jenis atau kelompok data dapat dilacak secara bersamaan dan dibandingkan satu sama lain dengan mudah.
• Kumpulan data yang berkesinambungan. Karena Line Graph bergantung pada satu jenis data yang tidak terputus, setidaknya satu variabel dari Line Graph harus berkesinambungan. Dalam kebanyakan kasus, variabel ini adalah waktu. Kumpulan data yang tidak berkesinambungan (misalnya, jumlah hewan di 10 kebun binatang terbesar di dunia) tidak akan sesuai, karena tidak ada alasan untuk menghubungkan setiap titik data dengan garis; diagram batang akan lebih sesuai.

Jelaskan Seperti Saya Berusia Lima Tahun

Line Graph adalah salah satu cara paling sederhana untuk memvisualisasikan hubungan antara berbagai variabel. Grafik ini sering digunakan untuk menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu, sehingga pembaca dapat dengan mudah menemukan nilai tertinggi dan terendah. Investor sering menggunakan Line Graph untuk melihat bagaimana harga saham telah berubah dari waktu ke waktu. Jika suatu saham secara historis diperdagangkan pada harga rendah tetapi baru-baru ini melonjak ke harga tertinggi baru, hal itu mungkin mendorong investor untuk menjualnya dan mendapatkan keuntungan.

Kesimpulan

Saat menganalisis data dari waktu ke waktu, salah satu penggambaran grafis data terbaik adalah Line Graph. Line Graph sering kali menggunakan waktu sebagai sumbu x dan kuantitas numerik pada sumbu y. Ketika titik-titik data ditandai pada grafik, semua titik data dalam satu variabel dependen dihubungkan dengan garis, menjadikannya alat yang berguna untuk menganalisis perubahan dari waktu ke waktu untuk satu atau lebih variabel.